01 — ビフォー vs アフター
AIは言葉にされない意図を独自に解釈します。
元のプロンプト
「カスタマーサポートのエスカレーション対応を生成して。」
一般的なAI出力
- · エージェントごとにトーンが不統一
- · エスカレーションポリシーの欠落
- · 返金ルールの捏造
- · サポートチーム全体での再試行ループ
構造化された指示
エスカレーション、ポリシー準拠、出力形式を一つの命令にコンパイル。
結果
- ✓ エスカレーションの明示
- ✓ ポリシー準拠の処理フロー
- ✓ 決定的な出力形式
- ✓ 本番運用可能な命令
02 — 構造が重要な理由
プロンプトは繰り返すほど不安定になります。
安定した命令動作
チーム全体でのプロンプト反復作業を削減します。
予測可能な出力形式
形式・トーン・命令品質を安定して維持します。
追跡可能な変換
何がなぜ変わったかを正確に確認できます。
運用上の信頼性
実験段階から信頼できる本番運用へ移行します。
エージェント・自動化に適した出力
エージェント・ワークフロー・自動化により信頼性高く。
03 — コンパイラパイプライン
